Частная ИИ-платформа
для вашей компании
Оборудование, модели, ассистенты, интеграции и эксплуатация от одной команды. Всё работает внутри вашего контура, поэтому договоры, код и данные клиентов не уходят во внешние ИИ-сервисы.
Запросить предложениеДанные остаются у вас
Документы и запросы обрабатываются внутри вашего контура, с учётом DSGVO и EU AI Act.
Без платы за запрос
Свои или выделенные GPU: расходы можно планировать, сколько бы ни работали ваши команды.
Независимость от поставщиков
Открытые модели на вашей инфраструктуре: цены, условия и доступность поставщика на вас не влияют.
Из чего состоит платформа
Выберите слой, чтобы увидеть, что в него входит.
Ассистенты
С чем сотрудники работают каждый день.
- Поиск и ответы по внутренним документам, со ссылкой на источник и страницу
- Ассистент для каждого отдела
- Агенты, которые полностью автоматизируют рутинные операции
Что видят сотрудники
Какой срок уведомления о расторжении в рамочном договоре с Müller GmbH?
Три месяца до конца квартала, в письменной форме (§ 14.2). Без уведомления договор продлевается ещё на 12 месяцев (§ 14.3).
- Рамочный договор Müller 2024.pdf, с. 9
- Дополнение 02.pdf, с. 2
Пример для наглядности: компании, документы и ответы вымышлены.
Куда уходит запрос
Внешний ИИ-сервис
Запрос и приложенные документы покидают компанию и обрабатываются третьей стороной.
Ваша платформа
На запрос отвечают внутри вашего контура. Наружу ничего не отправляется.
Где она работает
Во всех трёх вариантах мы устанавливаем и обслуживаем одну и ту же платформу.
| Ваше оборудование | Аренда в ЕС | И то и другое | |
|---|---|---|---|
| Кому принадлежат серверы | Вам | Оператору дата-центра; они выделены только вам | Часть ваша, часть в аренде |
| Где стоят | У вас | В дата-центре в ЕС | И там, и там |
| Расходы | Покупка, затем расходы на работу | Аренда, без покупки | Сочетание того и другого |
| Плата за запрос | Нет | Нет | Нет |
| Подходит, когда | Строгие правила для данных и ровная нагрузка | Хотите начать без покупки оборудования или нагрузка может меняться | Часть нагрузки остаётся у вас, часть работает на арендованных мощностях |
Сколько нужно оборудования
| Модель | Llama 3.3 70B |
|---|---|
| Одновременных запросов в пике | 10 |
| Нужно памяти GPU | ≈ 92 GB |
| GPU, грубая оценка | 2 × H100 80 ГБ или аналог |
| Серверов (до 8 GPU в каждом) | 1 |
Оценка для ориентира: GPU класса H100 и типичная нагрузка. Точный расчёт делаем на этапе аудита, по вашим данным и вашим пикам.
Как идёт проект
Аудит и архитектура
Сценарии, объёмы, требования безопасности и DSGVO. Подбираем модели и рассчитываем GPU.
Вы получаетеАрхитектуру и расчёт оборудования
Развёртывание
GPU-кластер, запуск открытых моделей, единый API для ваших систем, доступ по ролям и единый вход.
Вы получаетеРаботающий кластер с API и входом
Ваши знания
Поиск и ответы по внутренним документам, ассистенты для отделов, подключение к CRM, почте и базам знаний.
Вы получаетеАссистентов, подключённых к вашим документам
Дообучение и агенты
Модели под вашу терминологию и процессы; рутинные операции автоматизированы целиком.
Вы получаетеМодели, которые говорят на вашем языке
Эксплуатация
Мониторинг, обновление моделей, журналы, контроль качества и расходов.
Вы получаетеПлатформу, которая продолжает работать
Запросить предложение
Расскажите о ваших задачах, сколько человек будет работать с платформой и с какими данными.